Статистика Big Data На Майбутнє

День народження вашої кішки через кілька днів, і ви шукаєте в Інтернеті іграшку, щоб купити її. Ви трохи шукаєте в Інтернеті, а потім входите у Facebook. Раптом кожна реклама, яку ви зустрічаєте, стосується котячих іграшок.

Випадковість?

І не близько.

Ви стали ціллю Big Data.

(Цікаво, що ви побачите на своїй стіні, провівши деякий час на TopHosting з питань хостингу .)

По мірі розвитку машинного навчання все більше і більше інформації про ваші інтереси та пошуки збирається та аналізується. Щоб забезпечити зростаючий обсяг даних, послуги хостингу повинні постійно зростати та адаптуватися .

Але чому великі дані так важливі?

Захоплююча Статистика Великих Даних

  • Обсяги даних стрімко зросли. За останні два роки було отримано більше даних, ніж за всю історію людства.
  • З 2012 року великі дані створили 8 мільйонів робочих місць лише в США та ще 6 мільйонів у всьому світі.
  • Великі дані потребують стільки обчислювальної потужності, скільки ви можете на них витратити. Ось чому інженери прагнуть досягти можливостей обробки людського мозку для своїх процесорів протягом наступного десятиліття!
  • Великі дані містять ключ до майбутнього. Вони виявляють закономірності та зв’язки, які значно покращують наше життя . Забезпечте самохідні машини, ефективніші медичні процедури, навіть надійний прогноз погоди, що дозволить фермерам отримувати кращі врожаї!
  • Рушійною силою великих даних є “вимислювання даних” . Наприклад, раніше ви просто гуляли. Сьогодні ви знаєте, що це було 10 435 кроків, і завдяки цьому ви спалили 450 калорій.
  • Найбільшу частку доходів BDA ІТ-послуги отримають у 2019 році . Орієнтовний прибуток – $ 77,5 млрд! Прямо за цим – покупки обладнання (23,7 млрд. доларів) та бізнес-послуг (20,7 млрд. доларів). Статистика великих даних показує, що з точки зору програмного забезпечення доходи BDA цього року становитимуть 67,2 млрд. доларів .

Потреба У Великих Даних

  • Ріст великих даних, який ми спостерігали, є цілком природним. Ми постійно генеруємо дані. Тільки в Google ми подаємо 40 000 пошукових запитів на секунду. Це становить 1,2 трлн пошуків на рік!
  • Щохвилини на YouTube з’являється 300 нових відео. Ось чому на його серверах більше 1 мільярда гігабайт (1 ексабайт) даних!
  • Люди щодня діляться на Facebook понад 100 терабайт даних. Щохвилини користувачі відправляють 31 мільйон повідомлень і переглядають 2,7 мільйона відео .
  • Статистика використання великих даних свідчить про те, що люди роблять близько 80% фотографій на своїх смартфонах. Враховуючи, що лише цього року понад 1,4 мільярда пристроїв буде поставлено по всьому світу, ми можемо лише очікувати, що цей відсоток зросте.
  • Розумні пристрої (наприклад, фітнес-трекери, датчики) виробляють 5 квінтильйонів байт даних щодня. Через 5 років ми можемо очікувати, що кількість цих гаджетів перевищить 50 мільярдів !
  • Статистика великих даних свідчить про те, що понад 30% даних буде завантажено в хмару до наступного року.
  • Перехід у хмару може покращити спритність бізнесу (на 29%) і скоротити терміни окупності на 30%.
  • Величезні компанії, такі як Google, використовують спільні обчислення для задоволення потреб своїх клієнтів. Близько 1000 комп’ютерів беруть участь у відповіді на кожен запит.
  • Фактично, найпопулярніший відкритий код для розподілених обчислень – Hadoop , має річний темп зростання 58% і перевищить 1 млрд доларів до 2020 року.

Великі Дані Та Аналітика

  • Дивно, але 99,5% зібраних даних ніколи не використовуються та не аналізуються. Стільки потенціалу витрачено даремно!
  • Менше 50% структурованих даних, зібраних з IoT, використовується для прийняття рішень.
  • Прогностична аналітика стає все більш важливою для успіху. 79% керівників вважають, що не врахування великих даних призведе до банкрутства . Це пояснює, чому 83% компаній інвестують у проекти великих даних.
  • Компанії Fortune 1000 можуть отримати більше 65 мільйонів доларів додаткового чистого прибутку, лише збільшивши доступ до даних на 10% .
  • Охорона здоров’я також може отримати значну користь від прийняття аналітики великих даних. 300000000000 $ можуть бути збережені в рік!
  • Компанії, які використовують повну потужність великих даних, можуть збільшити свої операційні надбавки до 60% !

Великі Дані За Географією

Глобальний

Статистика показує, що дохід від великих даних постійно зростає. У 2015 році він перевалив за 122 мільярди доларів прибутку. Очікується, що в 2019 році вони принесуть 189,1 мільярда доларів, а в 2022 році – 274,3 мільярда доларів !

США

США на сьогоднішній день є найбільшим ринком. Очікується, що доходи BDA цього року становитимуть 100 мільярдів доларів. Інші 4 країни, що входять в топ-5, загалом отримають 35 мільярдів доларів. Майбутнє великих даних у США справді виглядає яскравим!

Великобританія

Великобританія – третій за величиною ринок BDA після США та Японії. Цього року вона заробить 9,2 мільярда доларів . Однак прогнози на 2020 рік вказують на те, що великі дані та IoT будуть коштувати майже 420 мільярдів доларів для економіки Великобританії!

Глобальне використання великих даних

Швидкість прийняття великих даних

Статистика великих даних свідчить про те, що все більше людей усвідомлює величезний потенціал BDA. Країною з найшвидшим зростанням темпів встановлення великих даних є Аргентина (з 20,8% CAGR). Після цього йде В’єтнам (з 19,8% CAGR), Філіппіни (19,5% CAGR) та Індонезія (19,4% CAGR).

Тенденції Зростання Великих Даних

  • Кількість даних, що створюються щороку, зростає швидше, ніж будь-коли раніше. До 2020 року кожна людина на планеті буде створювати 1,7 мегабайта інформації … щосекунди !
  • Лише за рік накопичені світові дані зростуть до 44 цетабайт (це 44 трильйони гігабайт)! Для порівняння, сьогодні це близько 4,4 зеттабайта .
  • Доходи, отримані BDA у всьому світі, у 2018 році склали 42 мільярди доларів . У 2027 році вони, за прогнозами, збільшаться до 103 мільярдів доларів при CAGR 10,5% до тих пір!
  • Hadoop – це найпопулярніше програмне забезпечення для обробки великих даних. Його ринок швидко розростається, і очікується, що він забезпечить CARG 53,7% на період з 2015 по 2022 рік!
  • Китайський великий ринок даних є одним з найбільш швидко зростаючих у всьому світі з середньому на 31,72% . За прогнозами, до 2020 року дохід досягне 57,8 млрд. євро – це 9 млрд. доларів ! У 2014 році вони становили лише 8,4 млрд. євро, або 1,2 млрд. доларів.
  • Статистика показує, що використання великих даних може збільшити роздрібний продаж на 3% до 4% . Оскільки все більше і більше компаній використовують потужність BDA, зростає і потреба в інструментах для обробки інформації. Прогнозується, що програмне забезпечення для обробки великих даних зросте на CAGR у 12,6%, досягнувши 46 мільярдів доларів у 2027 році.
  • За прогнозами, до 2020 року IoT приноситиме понад 300 мільярдів доларів на рік . Ринок зростатиме на рівні 28,5% CAGR .

Великі Галузі, Що Використовують Великі Дані

Великі дані корисні в цілому, але певні галузі користуються ними набагато більше, ніж інші.

Охорона здоров’я

  • Консалтингова компанія McKinsey підрахувала, що впровадження аналітики великих даних може заощадити до 17% витрат на охорону здоров’я. У 2013 році це становило 493 мільярди доларів скорочень!

Банківська справа

  • Сучасні клієнти шукають високо персоналізований досвід . Насправді 84% керівників, опитаних Oracle, погодились з цим. 81% з них вважають, що рішення полягає в розробці ІТ-хмар.
  • Застосування великих даних призведе до збільшення доходу на 18% . Для компанії в 1 мільярд доларів це може становити 180 мільйонів доларів на рік !
  • American Express Company вже стрибнули в потяг BDA. Проаналізувавши понад сотню змінних, вони тепер можуть точно передбачити 24% рахунків, які закриються протягом 4 місяців.

ЗМІ

  • З більш ніж 70 мільйонами активних користувачів, Miniclip є одним з найбільших ігрових веб-сайтів. Для утримання клієнтів та збільшення доходу компанія використовує великі дані. Аналіз зібраної інформації допомагає визначити, які ігри будуть більш успішними.
  • Статистика свідчить, що перехід Miniclip на Amazon Web Services (AWS), хмарну платформу, що спеціалізується на зборі та обробці великих даних, був дуже розумним кроком. Зараз розгортання нової гри займає 4 години , де раніше йшло 4-5 тижнів !
  • Перейшовши на AWS, Miniclip заощадив 100 000 доларів для нових балансирів навантаження.
  • Зараз веб-сайт доступний протягом п’яти дев’ятих. Затримку зменшили вдвічі – з 4,5 секунди до 2 секунд. Час виходу на ринок зменшився на приголомшливих 97% !
  • Розважальний гігант Netflix – ще одна з компаній, яка використовує великі дані. Аналіз величезного обсягу даних, зібраних у їх 100 мільйонів абонентів, дозволив їм передбачити інтерес кожного клієнта.
  • Великі дані впливають на 80% усіх фільмів і шоу, які дивляться на Netflix.
  • Ще в 2009 році компанія запропонувала мільйон доларів тому, хто придумає найкращий алгоритм прогнозування. Цей крок (і виграшний алгоритм) заощадив Netflix 1 млрд доларів на рік від утримання клієнтів!

Роздрібна торгівля

  • Звичайно, що дивовижна статистика про великі дані не залишилася непоміченою Amazon . Величезні обсяги даних були причиною того, що вони створили AWS – власну платформу хмарних обчислень .
  • Amazon створює індивідуальний профіль “360-градусного перегляду” кожного клієнта. Вони об’єднують вас з іншими людьми з подібними інтересами, щоб рекомендувати товари, які вам сподобаються.
  • До 2016 року компанія майже не мала прибутку. Після впровадження AWS доходи Amazon стрімко зросли. У 2017 році вони заробили $ 3 млрд, а в 2018 – $ 10,1 млрд .
  • Starbucks не був би мережею кав’ярень, яку ми знаємо, якби вони проігнорували статистику про аналіз великих даних! Їхній бізнес постійно розвивався завдяки розумному збору інформації.
  • Мобільний додаток Starbucks налічує понад 17 мільйонів користувачів , програма винагород – 13 мільйонів . Третина покупок здійснюється через Інтернет . Використовуючи інформацію, яку споживачі поділилися там, вони дізнаються більше про купівельні звички.
  • Стратегія працює добре – Starbucks матиме 37 000 магазинів по всьому світу до 2021 року!
  • Персоналізація та залучення роблять свою магію. У 2017 році на 18% клієнтів припадало 36% продажів !

Енергетика та комунальні послуги

  • Вартість великих даних отримала належну увагу і в енергетичній галузі. General Electric значно збільшив свою ефективність, використовуючи інформацію від датчиків на турбінах і двигунах.
  • За оцінками компанії, великі дані можуть підвищити продуктивність праці в США на 1,5% у річному обчисленні . Ці цифри добре складаються в довгостроковій перспективі!

Галузі, Які Швидко Рухаються До Великих Даних

Великі дані сягають далеко.

Ліки

  • Лікарі можуть стежити за своїми пацієнтами краще, ніж будь-коли раніше. Дані, зібрані з пристроїв, які можна носити, дають цінну інформацію – те, що було б неможливо за допомогою звичайних коротких відвідувань.
  • Великі дані дозволяють лікарням створювати статистичні дані про ефективність різних методів лікування та ліків . Це не тільки покращує охорону здоров’я, але й може значно зменшити витрати.
  • Дані можуть призвести до значного поліпшення лікування ЕР. Після того, як лікарня використала зібрану ними інформацію, тривалість перебування скоротилася на 40%, а ефективність покращилася на 50% .
  • Місцеве громадське здоров’я також може отримати користь від великих даних. Це допомагає міським інспекторам визначити пріоритети закладів високого ризику та зловити порушення, перш ніж вони стануть небезпекою.

Будівництво

  • Будівельні компанії тепер можуть краще оцінити свої цінові котирування . Аналізуючи великі дані та використовуючи галузеву статистику в кожній країні, вони можуть відстежувати матеріальні витрати.
  • Знати, скільки часу займе проект, також набагато простіше, коли компанії можуть порівняти його з подібною роботою в минулому .
  • Після переходу на інтерфейс BDA 98% торгових представників повідомили про значне покращення часу , необхідного для розрахунку витрат.

Транспортування

  • Громадський транспорт у Лондоні використовує великі дані, щоб надати пасажирам персональну інформацію та інформацію про затримки.
  • Стан поїздів контролюється за допомогою різноманітних датчиків. Сто поїздів можуть створювати до 200 мільярдів точок даних щороку . Це покращує безпеку немислимими раніше способами.

Галузі, Які Інвестують У Великі Дані

Багато галузей інтригують фактами великих даних. Найбільше в нього інвестують:

  • Банківська справа
  • Виробництво
  • Професійні послуги
  • Федеральний уряд

У цілому ці чотири галузі у 2018 році склали майже 50% світового доходу від BDA – 81 млрд доларів.

Їх загальні інвестиції в 2022 році становитимуть 129 мільярдів доларів , що дасть їм найбільші можливості.

Галузі, що очікують найшвидшого зростання доходів:

  • Роздрібна торгівля – 13,5% CAGR
  • Банківська справа – 13,2% CAGR
  • Професійні послуги – 12,9% CAGR

43% організацій змінюють свої структури, щоб скористатися перевагами ринку великих даних.

Використання Великих Даних

Давайте подивимося, як великі дані вже революціонізують галузі.

Оптимізація сховища даних

  • Багато корпорацій використовують сховища даних для задоволення своїх потреб у BI . Найдешевший та найпростіший спосіб керувати цією інформацією – це використовувати рішення з відкритим кодом для великих даних, такі як Hadoop .
  • Це забезпечує швидшу швидкість роботи та менші витрати .
  • Весь конкурс «великі дані проти бізнес-аналітики» має очевидного переможця – традиційні інструменти BI не масштабуються, коли кількість користувачів та даних збільшується.
  • Тепер клієнти шукають інформацію, яку може надати лише ML. Це вимагає аналітичних інструментів, які можуть працювати з усіма типами даних.
  • Оптимізація сховища даних має на меті полегшити вбудований масштабований механізм запитів, який дозволяє запускати окремі робочі навантаження.

Оптимізація ціни

  • BDA може надати компаніям цінну інформацію про те, які ціни досягли найкращих результатів . Важко максимізувати дохід, не втрачаючи клієнтів.
  • Використання програмного забезпечення для великих даних також дозволяє динамічно цінувати . Тепер компанії можуть будувати моделі, передбачаючи, скільки клієнт буде готовий заплатити, залежно від обставин.
  • Використання BDA дуже поширене, особливо серед компаній B2B .

Рекомендаційні двигуни

  • Це одне з найпопулярніших застосувань аналітики великих даних.
  • BDA історичних даних – це те, чому такі платформи, як Amazon і Netflix, здається, завжди знають, що вам сподобається.
  • Більшість користувачів зараз очікують механізму рекомендацій, коли вони роблять покупки. Тому організації, які не використовують зібрані ними дані, можуть втратити своїх клієнтів для конкурентів.

Профілактичне обслуговування та підтримка

  • Промисловий сектор також може отримати вигоду від прогнозної аналітики. Компанії в галузі енергетики , сільського господарства , виробництва та транспорту вже дійшли такого висновку.
  • Різноманітні датчики постійно збирають дані із дорогого обладнання. Вони утворюють Індустріальний Інтернет речей – IIoT.
  • Аналіз зібраних даних може допомогти виявити несправності, перш ніж вони спричинять аварію. Це економить компанії значних витрат.

Переваги Та Аналіз Великих Даних

Якщо ви все ще сумніваєтесь у цьому, великі дані мають незліченні переваги. Жартую. Належна аналітика великих даних дозволяє розрахувати все, що завгодно.

Знижена вартість

  • Програмне забезпечення для великих даних може допомогти компаніям вдосконалити свої процеси та обслуговування клієнтів . Така підвищена ефективність може мати великий вплив на зменшення витрат .
  • Опитування Syncsort та NewVantage показали, що BDA допомогла 59,4% респондентів зменшити витрати.
  • 66,7% компаній заявили, що почали використовувати для цього великі дані.
  • Майже 55% респондентів прагнуть збільшити свої доходи та зростання завдяки BDA.

Підвищена продуктивність

  • Висока швидкість , при якій BDA інструменти працюють , дозволяє компаніям робити швидкі рішення .
  • Дослідження Syncsort показує, що 59,9% компаній використовують програмне забезпечення, таке як Hadoop, для підвищення своєї продуктивності.
  • Статистика великих даних показує, що BDA підвищує як особисту продуктивність працівників, так і ефективність роботи у великих структурах компаній.

Розробка нового продукту

  • BDA дозволяє компаніям йти в ногу з трендами та створювати успішні продукти .
  • Згідно з опитуванням NewVantage , 11,6% керівників інвестують у великі дані з метою пошуку засобів інновацій .
  • Статистика BDA може допомогти компанії випередити своїх конкурентів .

Краще прийняття рішень

  • Великі дані дозволяють організаціям краще зрозуміти постійно мінливі ринкові умови . Аналіз того, що купують люди, допомагає компаніям планувати заздалегідь і виробляти те, що хочуть його клієнти .
  • 36,2% опитаних підприємств, опитаних під час дослідження NewVantage, заявили, що кращий процес прийняття рішень – це те, чому вони інвестують у BDA.
  • 59% компаній підтвердили успіх у цій галузі завдяки BDA.

Виявлення шахрайства

  • Фінансової галузі , по зрозумілим причинам дуже зацікавлені у великих даних і аналітики , коли справа доходить до виявлення шахрайства .
  • Фінансові установи використовують алгоритми, засновані на машинному навчанні, тому вони перевершують пошук шаблонів та аномалій. Це дозволяє швидко реагувати на випадки шахрайства.

Висновок

Тепер, коли ви були вражені всіма цими статистичними даними великих даних, ви можете продовжити дослідження своїх іграшок для котів. Вперед і навчіть ШІ, яким саме розвагам віддає перевагу ваш коханий супутник. Таким чином ви можете отримати чудові пропозиції!